Córdoba será la sede del II. del congreso internacional de inteligencia artificial para la optimización de la cadena agrícola y alimentaria

Los días 19 y 20 de septiembre se celebrará en Córdoba el II Congreso Internacional de Inteligencia Artificial “De la Granja a la Mesa”. Este evento reunirá a expertos, académicos y líderes empresariales de todo el mundo para discutir y explorar cómo la inteligencia artificial (IA) puede optimizar la cadena agroalimentaria.

La conferencia, conocida como «Farm to Fork», tiene como objetivo no sólo examinar el estado actual de la tecnología, sino también estimular el diálogo sobre los desafíos económicos, sociales y ambientales que conlleva la implementación de la inteligencia artificial en el sector agroalimentario.

Se esperan más de 1.000 participantes, entre ellos responsables de la toma de decisiones, investigadores y profesionales de la industria de toda Europa. Según los organizadores, la Fundación INTEC y la Universidad de Córdoba, el evento se consolidará como un foro clave para el futuro de la industria agroalimentaria en el contexto de la transformación digital. Además, el congreso estará abierto a la presentación de trabajos de investigación de universidades y centros de investigación, así como de empresas que ofrezcan soluciones de IA aplicadas en la cadena agroalimentaria.

El comité organizador del congreso se reunirá hoy en el Consejo Social de la Universidad de Córdoba para revisar el programa y coordinar las distintas actividades del evento.

El panorama global de la inteligencia artificial

La organización de la jornada destaca que en España el uso de la inteligencia artificial en la cadena de suministro agroalimentaria ha crecido significativamente, con más del 25% de las empresas del sector implementando algún tipo de esta tecnología, un porcentaje similar al de otras Países europeos.

Las tecnologías de IA se utilizan principalmente en sectores como la agricultura de precisión, donde ayudan a optimizar el rendimiento de los cultivos, reducir el uso de agua y pesticidas y mejorar la salud del suelo. También se utilizan en el procesamiento de alimentos, para automatizar tareas, mejorar el control de calidad y desarrollar nuevos productos; en la gestión de la cadena de suministro, para optimizar la logística, reducir los residuos y mejorar la trazabilidad; y en el comercio minorista, para la personalización de la experiencia de compra, optimización de precios y gestión de inventario.

En cuanto a tendencias clave, se ha observado que tanto gobiernos como empresas privadas están invirtiendo significativamente en la investigación y desarrollo de inteligencia artificial para el sector agroalimentario y su creciente adopción en toda la cadena. Sin embargo, también enfrentan desafíos como la disponibilidad y calidad de los datos, la necesidad de trabajadores más calificados para desarrollar e implementar estas soluciones y consideraciones éticas relacionadas con la privacidad de los datos, la confiabilidad y la posible pérdida de empleo.