Un equipo internacional de investigadores publica el primer mapa científico de la medición de la presencia de marca ante la IA

Bajo la coordinación de Néstor Romero-Ramos, la revista Latitude: Multidisciplinary Research Journal, editada por Quality Leadership University (Panamá), ha lanzado en acceso abierto el artículo de revisión de alcance titulado «Medición de la presencia de marca en la optimización para motores generativos: una revisión de alcance sobre métricas y validez», el cual cuenta con la firma de especialistas adscritos a QLU (Panamá), la Universidad del Valle – UNIVALLE (Nicaragua), el Instituto Superior Europeo de Economía y Negocios – ISEEN (España), la International Association for Artificial Intelligence – IAAI (EE. UU.), Or University (Panamá) y Centria Group (Panamá-España).

El análisis, desarrollado conforme al método del Joanna Briggs Institute y difundido bajo las directrices de PRISMA-ScR, examina veintitrés investigaciones primarias dadas a conocer entre 2023 y 2026; a partir de ello, se determina que la disciplina de la Generative Engine Optimization (GEO) se encuentra en una fase «incipiente y fragmentada», dado que se detectan siete conjuntos de métricas con solapamientos parciales carentes de un marco unificador, una unidad analítica diversa que transita desde la URL hacia la entidad de marca y el recorrido de los agentes, una gestión deficiente de la fluctuación estocástica propia de las plataformas y, de manera crucial, la carencia de herramientas que cuenten con validación psicométrica.

«Detectamos un sector donde abunda la medición escasamente fundamentada. El problema actual no radica en la falta de propuestas métricas, sino en la solidez de constructo y la fiabilidad comprobada», sintetiza Néstor Romero, coautor y director de operaciones de Centria Group. Actualmente, el equipo se encuentra inmerso en la creación y constatación de un indicador singular enfocado en la visibilidad generativa de marca.

Artículo completo: https://doi.org/10.55946/latitude.v2i24.295

«La pregunta relevante ha dejado de ser si mi enlace aparece y se pulsa, y ha pasado a ser si mi contenido está presente dentro de la respuesta que el usuario realmente lee».

«Hallamos un ámbito que cuantifica profusamente y corrobora con escasez. Las propuestas de evaluación no escasean, pues proliferan; lo verdaderamente ausente es la validez de constructo junto a una fiabilidad debidamente acreditada».

«El propósito que nos guía va más del diagnóstico a la herramienta: buscamos desarrollar y validar un indicador que cualquier entidad emplee para conocer, con rigor científico, el nivel de visibilidad de su marca ante las respuestas de la inteligencia artificial».

«Desde Panamá, España y América Latina tenemos la oportunidad de no ser solo espectadores de esta transformación, sino de investigarla y de fijar criterios».

Los 23 estudios incluidos en la revisión

Investigación	Grado de evidencia	Aporte principal / categoría de métricas
Aggarwal et al. (2024)	Análisis empírico inicial (avalado por expertos)	Se conceptualiza el GEO; extensión de los textos, ubicación relevante y visualización; pruebas recurrentes por búsqueda
Bagga et al. (2025)	Prueba comparativa	E-GEO; posicionamiento de artículos en comercio digital
Chen et al. (2025)	Análisis empírico (plataformas reales)	How to Dominate; clase de procedencia y consistencia multilingüe
Chen y Liao (2025)	Investigación de laboratorio	Caption Injection; impacto visual multimodal subjetivo
Khedekar y Bansal (2026)	Análisis empírico (comercial)	Strategic GEO; presencia, relevancia, frecuencia de mención y tono emocional
Kim et al. (2026)	Prueba comparativa	SAGEO Arena; visibilidad y ordenamiento por fases
Kumar y Lakkaraju (2024)	Experimental (hostil)	Alteración del posicionamiento de productos; resistencia secuencial
Kumar (2026)	Trabajo práctico a gran escala	GEO at Scale; visibilidad y tono emocional en más de 100 firmas
Liu y Xu (2026)	Investigación de laboratorio	FeatGEO; ajuste multifuncional de las referencias
Lüttgenau et al. (2025)	Trabajo práctico	Beyond SEO; prominencia y asimilación de contenidos (sector viajes)
Ma et al. (2025)	Análisis empírico	Factores determinantes de las referencias en AI Overviews
Murár (2025)	Análisis preliminar	Reframing SEO; aparición y localización
Nimase et al. (2026)	Prueba comparativa	GEO-Bench; alteración del posicionamiento
Oruesagasti (2026)	Trabajo práctico / sectorial	Reconocimiento de marca (iGaming, Reino Unido)
Pfrommer et al. (2024)	Experimental (hostil)	Alteración del posicionamiento en motores conversacionales
Puerto et al. (2025)	Evaluación comparativa (avalada por expertos)	C-SEO Bench; efectividad táctica y nivel de citación
Quintana-Gómez (2026)	Análisis empírico (en castellano)	Inestabilidad en la presencia de marcas dentro de sugerencias turísticas
Rajpoot y Raghuvanshi (2026)	Análisis preliminar	Efecto de la SGE sobre la visibilidad en buscadores
Reyes-Lillo et al. (2025)	Trabajo práctico (en castellano)	Adaptación de bases de datos para sistemas de IA generativa
Schulte et al. (2026)	Análisis empírico (metodológico)	Don’t Measure Once; consistencia y cálculo distribucional
Tang et al. (2025)	Experimental (hostil)	StealthRank; manipulación del ranking mediante instrucciones
Tian et al. (2026)	Prueba comparativa / estructura	Mención dicotómica y clasificación de errores de referencia
Zhang et al. (2026)	Modelo de evaluación	Diferenciación entre mención, asimilación e influencia

Sobre Latitude y Quality Leadership University

Latitude: Multidisciplinary Research Journal es la revista científica multidisciplinar editada por Quality Leadership University (QLU) en Ciudad de Panamá, de acceso abierto y publicación semestral, con revisión por pares. QLU es una universidad panameña con acreditación institucional del Consejo Nacional de Evaluación y Acreditación Universitaria de Panamá (CONEAUPA), cuyo MBA combina los fundamentos de la gestión empresarial con un fuerte énfasis en tecnología, analítica de datos y marketing digital, en modalidades presencial, semipresencial y online.

Acerca de Néstor Romero

Este investigador, conferencista y docente internacional ha impartido clases en prestigiosas instituciones como la University of Louisville (EE. UU.), Universidad de Málaga (España), Quality Leadership University (Panamá), Universidad Europea Miguel de Cervantes (España), Universidad Tecnológica Atlántico-Mediterránea (UTAMED, España), Universidad de Granada (España) y la Universidad de Chile. Titulado como ingeniero por la Universidad de Córdoba (España) y doctor por la Universidad de Málaga (España), atesora una trayectoria superior a dos décadas impulsando iniciativas digitales a lo largo de más de treinta naciones. Asimismo, completó un Máster en Administración y Dirección de Empresas (MBA), un Máster en Marketing Digital y un Máster en Neuromarketing en la Universidad Rey Juan Carlos (España), además de un Máster en Liderazgo Transformacional e Inteligencia Artificial cursado en UTAMED.

Ostenta el cargo de Vicepresidente en la Asociación Europea de Neuromarketing (AEN); asimismo, encabeza el capítulo para Latinoamérica y España de la International Association for Artificial Intelligence (IAAI), puesto desde el cual fomenta la colaboración científica y profesional en materia de inteligencia artificial entre ambos territorios; funge como Presidente de la European Digital Marketing Association (AEMD-EDMA), liderando la representación y el crecimiento del marketing digital a escala europea; ejerce como Director académico del Instituto Superior Europeo de Economía y Negocios (ISEEN), supervisando posgrados orientados hacia la inteligencia artificial y la transformación digital; y desempeña las funciones de COO en Centria Group.

Acerca de Centria Group

Centria Group es un grupo tecnológico que desarrolla proyectos de transformación digital e inteligencia artificial, combinando investigación aplicada y ejecución para empresas e instituciones en Europa y América Latina. Su línea de investigación en Generative Engine Optimization aspira a situar a la región como un foco de referencia internacional en la comprensión y la medición de la presencia de marca ante la inteligencia artificial. La publicación de esta revisión de alcance en Latitude constituye su primer resultado científico publicado, y da paso a la fase de desarrollo y validación de un índice de presencia generativa de marca.

Si deseas profundizar en estos resultados y acceder a la evaluación detallada sobre cómo figuran las instituciones financieras en las plataformas de inteligencia artificial, descarga aquí el informe completo, el cual incluye la cartografía de visibilidad de las principales marcas, el estudio pormenorizado según la intención de búsqueda y las conclusiones del estudio.