Atravesamos un vertiginoso momento de cambios. Hace tiempo que el inteligencia artificial (IA) abandonó el espectro de la ciencia ficción. El desarrollo de esta tecnología digital, que llegó para quedarse, también impactó en la medicina. Y el ambito de la salud reproductiva y fertilidad es uno de los que empieza a incorporar nuevas herramientas.
La IA permite establecer relaciones entre una gran cantidad de datos biomédicos gracias al empleo de algoritmos complejos. esto es posible mejorar la precisión de las pautas médicasaumentar el conocimiento en determinadas áreas, reducir los errores de diagnóstico y realizar las previsiones en tiempo real.
Así, en medicina reproductiva, y puntualmente el campo de la fertilidad, adquiere cada vez mayor protagonismo, tanto en el ámbito clínico como en el laboratorio para tratamientos de alta complejidad.
¿Cómo puedes ayudar a la IA con la reproducción asistida? En algunos centros como In Vitro Buenos Aires, Halitus y Cegyr ya se está implementando para ayudar a decidir sobre características son los protocolos de trabajo más adecuados (por ejemplo, los referidos a estimulación ovárica controlada), ofrecer diagnósticos más fiables basados en el análisis de un gran volumen de datos (Big Data) o para mejorar los criterios de selección embrionaria para la probabilidad de establecimiento y manejo evolutivo.
Agustín Pasqualini es director médico de Halitus y vicepresidente de la Sociedad Argentina de Medicina Reproductiva (SAMeR). En diálogo con Clarínexplicó: «Mediante la obtención de una imagen de cada uno de los óvulos, la IA nos permite analizarlos morfológica y categóricamente según su calidad. Para esto, se utilizan distintos algoritmos que nos ayudan a decidir la morfología del ovocito”.
¿Por qué es nuevo e importante? «Porque no solo nos ayuda en el proceso (evalua muchos datos a la vez) sino que también analiza aspectos que no sept al ojo humano, incluso bajo el microscopio», define Pasqualini.
El uso de IA en centros de fertilidad
“Desde el 5º mes incorporamos tecnología de IA en el campo de la reproducción asistida. Sobrio podemos darnos cuenta de que va a algunos casos con congelación de óvulos o tratamiento de fecundación in vitro”, señala Marisa Geller, ginecóloga especialista en medicina reproductiva y directora médica de In vitro Buenos Aires.
Y se explaya: «Fotografiamos los óvulos al momento de extraerlos y mediante un software que usa inteligencia artificial se determina que posibilidades tienen de llegar a convertidor se en un blastocisto (embrión de quinto día, el último estadío que puede estar fuera del útero antes de ser transferido) y en un recien nacido en casa. No presenta efectos adversos ni resultados invasivos. La técnica tiene aproximadamente un 80% de correlación y cuesta alrededor de 300 dólares».
“La mujer congela sus óvulos para detener el paso del tiempo. De esta manera, al momento de congelarlos maintienen la edad biológica que tuvo al momento del congelamiento. El útero no se envejece por lo cual el embrión puede ser transferido sin problema. Sin embargo, no hay transferencia de embriones mayores de 50 años. Es nuestro límite”, puntualiza Geller.
Por su parte, Silvia Ciarmaroti, jefa de la sección Medicina Reproductiva del Hospital Italiano de San Justo, señala: «Estamos desarrollando un protocolo para la selección embrionaria en laboratorio mediante la estrategia de IA. A la fecha, los programas no superponen la selección que hace el embriólogo, pero puede resultar complementaria y contribuir a la mayor selección embrionaria al momento de hacer la transferencia”.
También se esperará que la IA ayude en los momentos previstos en los tratamientos, tanto en la evaluación de la pareja infértil como en la decisión de que medicamento es conveniente usar para la estimulacion ovárica.
Otras ventas de IA en fertilidad
«Cuando realizamos un tratamiento de fertilidad, estimulamos a la mujer para obtener óvulos mediante una punción folicular. Este mismo día, el hombre ya la muestra de semen para utilizar los espermatozoides. Una vez que tenemos el óvulo y los espermatozoides en el laboratorio, hacemos la inyección intracitoplasmática de un espermatozoide (ICSI).
Hoy existen unas incubadoras, denominadas Time Lapse, que tienen cámaras de video y filman el desarrollo embrionario. “Esto permite observar eventos que ocurren en el embrión. Además, tienen un software programado para mirar distintos eventos a nivel de división embrionaria y mediante inteligencia artificial nos puede decir ya que es embrión con mayor potencial de implantación que otro”, distingue el especialista.
Otras de las ventajas que ofrece este software es que, además de un manual de actividades, no se pueden hacer y hacer siempre aquello para lo que están alteradas, sin importar cuantas veces lo hayan hecho previamente.
“El problema es que hoy hay más de 200 software de algoritmos y todavía falta validación clínica de cual es el que realmente funciona. Por tanto, siempre hay que analizar esta tecnología y aplicarla en cada laboratorio para evaluar los resultados”, advierte Pasqualini.
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