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Nvidia empezó como una pequeña empresa que vendía procesadores para videojuegos, un único producto en un sector concreto. Sin embargo, su verdadero éxito llegó con la exportación de GPU, un componente esencial de la informática moderna, crucial para el procesamiento de datos en diversas industrias. Hoy, Nvidia tiene una clientela global que está dispuesta a pagar más o esperar meses por sus procesadores.
Manuel Ujaldón, catedrático de Arquitectura de Computadores de la Universidad de Málaga y embajador de Nvidia, resume: «La idea era crear un procesador gráfico de uso general, útil para la sociedad, no sólo para los jugadores». Este fue un momento crucial en la historia de Nvidia, que marcó su transición hacia un papel más importante en la industria.
Inicialmente, Nvidia se centró en revolucionar los gráficos de los videojuegos. Los primeros gráficos eran básicos y la CPU de la época no podía soportar las demandas del juego. Con el tiempo, la industria desarrolló chips para gráficos 2D y 3D, y Nvidia introdujo la GPU, un procesador dedicado a trabajar con imágenes. La PlayStation de Sony fue una de las primeras consolas en utilizar una GPU, lo que mejoró significativamente la experiencia de juego. Sin embargo, Nvidia innovó al comercializar la GPU como un producto independiente bajo la marca GeForce.
Mark Harris, pionero de Nvidia, vio el potencial de las GPU más allá de los videojuegos y las aplicó a la informática general y científica. Esto llevó al desarrollo de CUDA, un ecosistema de software y hardware que permite el uso de GPU para una amplia gama de aplicaciones científicas. Este avance fue fundamental para desarrollos como la vacuna de ARNm contra el coronavirus.
Nvidia ha ampliado el uso de sus GPU a campos como el diagnóstico de cáncer, la monitorización genética, la simulación de frecuencia y el estudio de patrones climáticos. Ujaldón señala que esta tecnología ha mejorado significativamente la eficiencia en los hospitales, reduciendo los tiempos de espera de los pacientes.
La empresa ha pasado de vender procesadores para videojuegos a convertirse en un fenómeno global, suministrando chips a científicos, empresas y diversos sectores. Nvidia ha mantenido su posición de liderazgo en el mercado de GPU, especialmente con la llegada de la inteligencia artificial (IA), que ha aumentado su valor en el mercado. La capacidad de las GPU para procesar grandes cantidades de datos ha sido crucial en esta era del big data.
El concepto de paralelismo de datos, utilizado desde la década de 1980, es fundamental para la arquitectura de la GPU. Mientras que las CPU dividen las tareas en varias, las GPU pueden manejar millones de pequeñas tareas simultáneamente, lo que las hace ideales para el procesamiento masivo de datos.
Nvidia lleva más de una década desarrollando productos basados en inteligencia artificial y es un enfoque visionario. En 2017, la empresa patentó una arquitectura avanzada que ha mantenido su posición de liderazgo en el mercado.
Sin embargo, Nvidia no es invulnerable. La empresa podría enfrentar desafíos debido a cambios macroeconómicos o crisis que afecten la demanda de sus productos. Además, competidores como Intel están invirtiendo en el desarrollo de chips avanzados, aunque la experiencia y los recursos necesarios son importantes.
La demanda de procesadores de Nvidia sigue siendo alta y la empresa trabaja con Taiwan Semiconductor Manufacturing Company (TSMC) para producir sus chips. Las tensiones comerciales entre Estados Unidos y China también podrían afectar a la empresa, ya que los chips son un punto crítico en la disputa.
La disrupción tecnológica es difícil de predecir y la IA no es una excepción. Nvidia ha sido pionera en predecir tendencias tecnológicas, consolidando su posición junto a gigantes como Apple y Microsoft en Wall Street.
Ujaldón concluye que Nvidia ha demostrado una extraordinaria capacidad para anticipar y adaptarse a las disrupciones tecnológicas, posicionándose como líder del mercado en IA e informática avanzada.
La entrada El ascenso global de Nvidia: del juego a la innovación universal se publicó por primera vez en español.
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