El estreno de Inteligencia Artificial se encuentra en uno de estos momentos más decisivos, en tiempos de ChatGPT y de coyunturas como el reciente anuncio de Elon Musk, Steve Wozniak y más de mil reafirmaciones de una manifestación que recomienda no desmoronarse durante un mes. adams, el Agencia Española de Protección de Datos (AEPD) ha iniciado una investigación a OpenAI, propietaria de ChatGPT «por un posible incumplimiento de la normativa», un nuevo palo en la rueda como ha tenido éxito en los casos de países como Estados Unidos e Italia, a falta del esperado, y próximo , anuncio de los próximos pasos de Google en el amplio universo de la Inteligencia Artificial.
Mientras se desentrañan los debates sobre las ventajas y riesgos de esta implementación tecnológica, del ‘machine learning’ y del ‘deep learning’, la empresa procura demostrar el carácter más visible y benefactora de esta ‘technorevolución’. Y en el caso de las pymes, la IA se añade al kit de factores a tener en cuenta no solo para cementar el desarrollo sino, en algunos casos, la supervivencia. Con una actividad que ocupa, según el informe ‘Radiografía de Empleos Emergentes en España’ (DigitalES-Asociación Española para la Digitalización), la tercera posición como entorno de actividad, detrás de ciberseguridad y ‘cloud’ y delante de los apartados ‘Data’ y de ‘Internet of Things’, ‘smart city’, salud, ‘blockchain ‘ y ‘Automatización de control de calidad’.
Pero aún queda camino por recorrer en el fascinante/proceloso mundo de la Inteligencia Artificial, como subrayar Jesús Tapia, responsable de ISDI Accelerator: «Las pymes la están aplicando, de momento, muy poco. Para poder aplicarla, tienes que tener muchos y buenos datos, y es ahí donde las pymes están empezando a trabajar, teniendo en cuenta la importancia de la calidad de los datos”. Además de la calidad, destaca la relevancia de la adopción de tecnologías en la nube, el ‘cloud computing’: con la IA. Esta adopción tiene todavía un gran recorrido”.
Reversión esencial
La consultoría fue confirmada, por lo tanto, como fundamentales en los negocios (sobre todo las ‘menos’ tecnológicas) que no disponen de recursos para esta parte estratégica del proceso empresarial del siglo XXI. Costes que, más que nunca, se deben considerar como inversiones, en línea con una hoja de ruta muy bien definida, como señala Tapia: “En el largo plazo, con un dimensionamiento correcto del consumo de recursos, las empresas optimizan contexto en el que las escuelas de negocio y compañías tecnológicas ponen a disposición de los profesionales y empresas cursos y certificaciones que garantizan que el empleado tiene los conocimientos y una mínima práctica para poder aplicarla a sus negocios”.
En el caso de ISDI, que ofrece formación en todo tipo de disciplinas con tecnología y transformación digital, anunció el pasado otoño la financiación de dos millones de euros a expertos en Inteligencia Artificial y pymes a través de ISDI Accelerator y del proyecto europeo BonsAPPs. Hasta 30 expertos en IA (científicos de datos, investigadores, desarrolladores, integradores) en un proyecto que ofrece a los solicitantes acceso a un programa de cinco meses, con el objeto de convertirlos en un ‘usuario certificado de AI Talent’ de la plataforma Bonseyes Marketplace y soporte comercial, con todo tipo de soluciones para industrias como automoción, manufactura, salud y robótica.
En esta nueva vía hacia la eficiencia, y en pleno debate sobre el miedo a la supresión de ocupaciones (y de puestos de trabajo), las respuestas apuntan a la optimización, renuncia de tareas y recursosen un terreno aún por sembrar, como se recogía en el informe ‘Indicadores de Inteligencia Artificial en las empresas españolas’ (Secretaría de Estado de Digitalización e Inteligencia Artificial): solo un 7% de pymes españolas usa IA, (6% de medios en Los Estados unidos).
Mientras tanto, desde la propia administración gubernamental, desde Red.es, comentan cómo “enmarcado en el programa equipos digitalesRed.es ha diseñado un sistema de tramitación automatizado utilizando sus ramientas de robotización e inteligencia artificial que reduce la carga burocrática, disminuye el número de documentos a presentar y acorta los plazos de concesión”.
Este sistema cuenta con 24 robots que ‘trabajan’ para que la empresa pueda solicitar la ayuda sin aportar ninguna documentación. «Será suficiente (señalan desde la institución) con que el empresario autorice a Red.es a consultar de oficio los requisitos y necesidades requeridos para obtener la condición de beneficiario, salvaguardando la transparencia y seguridad jurídica, reducir el tiempo de tramitación de un expediente de tres horas de media a tres minutos”.
apoyo institucional
apoyo institucional
An entorno en el que destacan cómo 217 empresas (el 69%, pymes) son beneficiarias de la última convocatoria de ayudas de 105 millones de euros para proyectos de investigación y desarrollo en IA y otras tecnologías digitales y su integración en las valor candados, gracias a los fondos NextGenerationEU para el plan de recuperación, transformación y resiliencia, la agenda España Digital 2026 y el Edificio Nacional de Inteligencia Artificial (ENIA).
En el ámbito autonómico, la Comunidad de Madrid (Consejería de Administración Local y Digitalización) cuenta con recientes ‘clusters’ como los de Inteligencia Artificial (sito en Leganés) y Transformación Digital (Torrejón de Ardoz), en los que participan empresas e instituciones de investigación como institutos Imdea Imdea redes y software, y en tiempos en los que La Coruña ha sido elegida como sede de la Agencia Estatal de la Supervisión de la Inteligencia Artificial.
miguel regopresidente del clúster de Leganés, incide en la importancia de “establecer un marco de colaboración que permita generar una venta competitiva en la comarca, con una empresa más eficiente y una sociedad más sostenible. En este entorno, las pymes pueden beneficiarse de las ventas del procesamiento inteligente de la información.” Rego recuerda la importancia de que las pymes puedan tener acceso a todo tipo de recursos “sin necesidad de abordar grandes inversiones ni de contar con recursos humanos altamente especializados”.
luis llopispresidente del Clúster de Transformación Digital, destaca, por su parte, como buscan nuevos modelos de negocio y se atrae talento para impulsar aspectos como “la aplicación en Industria 4.0 de tecnologías de IoT e IA para optimizar el consumo de energía en los procesos productivos «.
“Para hacer más competitivas a la pyme industrial (continuación Llopis) en un coste de altos precios de la energía, se hace necesario identificar patrones de comportamiento en el uso de los centros productivos de mayor consumo de energía, relacionando volúmenes de producción con consumo, estado de los equipos y recibiendo información de las comercializadoras energéticas, sean de gas o electricidad”. Toda una batería de datos que servirá para cementar el medio y largo plazo. Eficiencia para propiciar el incremento de competitividad, en acciones escalables para todo tipo de empresas.
Incipiente, pero real
En cualquier caso, y como afirma Fran Ruiz González, Director de Innovación de Stratesys: “Suele haber un cambio en la adopción de ciertas tecnologías entre el mundo del usuario y el mundo del profesional, pero la IA ya está aquí para todos. Un universo en el que se debe diferenciar entre lo que es la IA ya embebida en aplicaciones, herramientas y plataformas que se utiliza en el mundo empresarial y la que desarrollamos a medida y de forma específica para una empresa en concreto y para dar solución o aportar eficiencias en su escenario concreto”.
ruiz gonzalez reconocemos que la palabra ‘incipiente’ se ajusta al escenario actual de las pymes, aunque cada vez son más las empresas que están adoptando soluciones de IA para mejorar sus procesos y obtener ventajas competitivas a través de herramientas de mercado que apoyan o dan cobertura a algunas de sus necesidades, como, por ejemplo, en la experiencia del cliente, la automatización de tareas repetitivas o el apoyo en el análisis de información para tomar decisiones que generen una ventaja competitiva”.
Materia perima para resolver defios
Los 10 retos de la industria identificados por ISDI Accelerator y el proyecto europeo CuponesAPP (junto a siete instituciones más) se centran en desarrollos relacionados con la Robotica (control de colisiones y detección de palabras clave), la Fabricación (detección de defectos y detección de objetos), la Automoción (detección de mirada, seguimiento de partes del cuerpo y reconocimiento de gestos) y la Salud (signos vitales remotos, detección de frecuencia cardíaca y detección de cuerpos en 3D).
Pistas para afrontar el futuro en línea con la strategia de Inteligencia Artificial de la Comisión Europea para construir “un ecosistema de excelencia que podría respaldar el desarrollo y la adopción de la IA en toda la UE”. En todos los casos, como destaca Jesús Tapia: “el dato es el activo de negocio (intangible) que sirve de materia prima para la Inteligencia Artificial”.
Nuevos perfiles
En este recorrido de pequeñas y medianas empresas, aparecerán, como destaca el especialista, cada vez más perfiles en las áreas de tecnología «cercanos al mundo de la analítica del dato que, con cierta formación, pueden ser facilitadores de la identificación de casos de uso donde aplicar IA en su compañía, así como acompañar en los procesos de creación de los modelos requeridos, etc. l’ética o l’explicación de los modelos ou la posible sustitución d’empleos”.